2025联盟营销与媒介生态洞察：智能化驱动的效率与结构升级

过去一年，很多品牌和从业者都有一个共同感受：
联盟营销和媒介这两个“熟得不能再熟”的领域，正在悄悄变样。

过去可能不被广泛的卖家群体熟知的营销方法，开始承担起重要的转化角色；一些原本依赖经验和人力的投放决策，正在被系统和算法重构。技术没有喧宾夺主，却实实在在地改变了效率、成本和增长方式。

作为长期深度参与联盟营销与媒介合作的一方，FOSHO在本年度与品牌、平台和内容创作者的日常协作中，明显感受到行业正在发生的几次关键转向——不只是工具升级，而是底层逻辑的变化。

本篇回顾，FOSHO 将从行业视角出发，梳理 2025 年联盟营销与媒介生态中值得被记录的变化、趋势与拐点，并解释它们为何共同指向同一个方向：联盟营销需要、也正在走向智能化。

一、联盟营销：从“补充渠道”走向“确定性增长引擎”

联盟营销并不是 2025 年才出现的新模式，但 2025 年或许是它真正完成角色转变的一年——从以往“补充流量、锦上添花”的位置，转变为品牌可被长期纳入增长模型的确定性营销模式。

1. 从规模数据看：联盟营销已进入“不可忽视区间”

多份行业研究在 2024–2025 年给出了高度一致的判断：
联盟营销正在成为电商体系中结构性贡献的渠道。

根据 Hostinger 等行业统计，联盟营销目前已贡献全球约 16% 的线上电商销售额，这一比例在北美和欧洲成熟市场中更高。
与此同时，DemandSage 等机构的汇总数据显示，2025 年已有超过 80% 的品牌采用联盟营销模式，这意味着联盟营销已从“尝试性工具”转变为主流营销配置的一部分。

（data source：Cognitive Market Research）

这些数字本身并不只是“规模增长”，它们更重要的意义在于：联盟营销开始具备更强的可预测性与可持续性——能够被写进品牌的年度增长模型，而不再只是营销预算中的实验项目。

而当它被纳入“模型”，运营方式就会自然从“靠人盯、靠经验”走向“靠系统、靠数据”，这正是“智能化联盟营销”开始变得不可或缺的第一层原因。

2. 从机制层面看：AI 正在重塑联盟营销的“效率函数”

如果说过去联盟营销的核心在于“内容覆盖 + 渠道铺量”，那么 2025 年的核心正在快速转向“效率最大化”，而 AI（尤其是生成式 AI 与智能体能力）正在成为这次转向的加速器，主要体现在三个层面：

第一，内容生产从“人工创作”转向“智能协同”AI 被用于选题分析、内容结构生成、转化点测试与本地化适配，让内容不再完全依赖人工反复试错，而是可以更快形成可复用的方法论与素材资产。越来越多的联盟营销项目已不同程度引入 AI 工具进行内容优化。
第二，分发逻辑从“平均曝光”转向“精准匹配”AI 能基于用户行为、兴趣与意图，提升联盟内容与受众之间的匹配效率，使联盟不再只是“放链接”，而逐步变成推荐系统与内容分发机制的一部分。
第三，评估标准从“点击量”转向“真实转化贡献”品牌更关注联盟内容在转化路径中的实际贡献与位置，而非单点点击数据。这也让联盟营销在品牌内部获得更高的信任度与更稳定的预算。

（AI 广告生成平台产品展示）

AI 并不是让联盟营销“看起来更酷”，而是在把它变得更可控、可量化、可规模化——这也是“智能化联盟营销越来越重要”的第二层原因。

3. 社交平台电商化推动“渠道结构重构”

2025 年另一个关键变化，是联盟营销的主要阵地正在从传统 SEO 与内容网站，系统性地迁移到社交平台：

（data source：eMarketer，Statista）

eMarketer 预测 TikTok Shop 销售额明年破 200 亿美元、2028 年超 300 亿美元
越来越多品牌开始通过创作者联盟、达人分销、内容带货等方式，直接在社交场景中完成“种草—转化—复购”。

这背后的逻辑是：消费者不再总是“先搜索、再比较、再购买”，而是在内容消费过程中完成决策。联盟营销因此发生了本质变化：它不再只是流量入口，而越来越像内容生态中“交易能力”的延伸。

而当渠道更分散、触点更碎片时，联盟营销要跑出“确定性”，就更依赖系统化管理与数据化归因——这构成“智能化联盟营销越来越重要”的第三层原因。

二、媒介格局与广告生态：AI 驱动下的效率回归与结构升级

如果说联盟营销解决的是“确定性转化”，那么媒介生态在 2025 年面对的核心问题是：
如何在预算压力与碎片化流量中，重新找回投放效率。

1.广告预算回暖，但更集中于“效率型数字渠道与技术工具”

虽然全球广告投放曾受经济下行压力影响，但 2025 年多个行业数据表明预算正在回暖且更多集中于能够提高效率的数字渠道和技术工具：

据 Smartly 发布的 2025 数字广告趋势基准报告，75%的营销人员表示 2025 年广告预算相比往年有所增加，这是预算恢复迹象的直观体现。

（Source: DataReportal , based on Statista data）

预算回暖并不等于“回到粗放扩张”，相反，品牌更倾向把新增预算投向更可测量、更可优化的渠道与工具。IAB（Interactive Advertising Bureau）报告也指出，AI 有望从优化层扩展到策略制定、受众划分、媒体组合规划、绩效归因与自动化决策等环节——这意味着媒介投放的工作方式正在被系统性改写。

当媒介侧都在走向“AI 化与自动化”，联盟营销要继续承接转化、解释贡献、争取预算，就更需要同步升级为“可被系统理解和评估”的智能化形态。

2.媒介注意力结构重心转移：社交视频与UGC成为核心阵地

Deloitte 发布的 2025 年媒体趋势研究指出，社交视频平台已经成为数字媒体生态的中心，对用户娱乐时间和广告互动的吸引力正在显著提升。

这意味着“买流量”的逻辑在变：注意力正在向社交生态迁移，内容与交易越来越绑定。联盟营销天然适配这种环境，但前提是它必须具备更强的内容协同能力与跨平台追踪能力——否则渠道越多，管理成本越高，反而稀释效率。智能化正是在这里发挥作用：把碎片化触点组织成可管理、可优化的增长网络。

（data source：Deloitte）

3.从 SEO 到 GEO：被 AI 推荐的可见性规则变迁

在生成式搜索崛起的背景下，传统 SEO 的“位置价值”正在被更强调结构清晰、语义完整、可信度更高的内容策略所替代。Google 官方也提到，生成式搜索会整合多来源内容生成答案，而非仅依赖传统排序。市场层面公开资料显示，2025 年全球 GEO 市场规模已超过 8 亿美元（约 USD 848M），反映品牌正在为“AI驱动的可见性环境”调整内容策略。

当“被看见”更多取决于系统理解与调用，联盟营销的合作方式也会随之变化：内容、渠道与转化贡献的定义更需要被结构化表达与追踪。这进一步把联盟营销推向“智能化”的方向——不仅为了效率，更为了在新规则下保持可见性与可衡量性。

4.“无点击购买”与对话式购物：转化路径被压缩

虽然关于“无点击购买”这一趋势的权威统计目前还没有单一的行业报告直接发布完整数据，但行业实际动作已经足够说明趋势确实存在，学术与从业实践层面有直接证据显示将广告内容无缝嵌入生成式搜索答案已经成为现实：

例如 2025 年发表的学术论文提出，将 LLM（大型语言模型）与广告检索系统结合，可以按照用户商业意图准确匹配广告，并在生成的回答中自然融入，从而实现更高效转化路径。

这意味着“用户无需跳转，广告就已经在对话输出中呈现并引导行为”，可以用来支撑“无点击购买正在形成趋势”的判断。

5.行业动态补充：实践层 AI 媒介变革实例

除了研究与技术层面的演进，2025 年媒介行业中已经出现了一系列具有代表性的实际动作，这些变化从侧面验证了 AI 正在从工具层，进入媒介系统与组织结构层面。

例如，Samba TV 获得新的资本支持，其公开表态重点强调跨平台 AI 实时媒体数据测量与投放优化能力，反映出媒介公司正在围绕 AI 构建新的投放效率基础设施。与此同时，Viamedia 正式更名为Viamedia.ai，也释放出明确信号——其业务重心正从传统电视广告投放，转向以 AI 驱动的全渠道媒介平台。

在平台层面，Meta 亦多次公开提及未来将探索由 AI 直接生成并完成定向投放的广告功能。这类变化并非简单的产品升级，而是可能对传统媒介策划与投放分工方式产生结构性影响。